怎么计算正确率？

正确率的求法：是用正确的数除以总数，然后乘以百分之百；比如50道题目，对了30道，正确率为30÷50*100%=60%，其中可以把%当成是单位。正确率是指对一个事物表达或描述的正确程度，用来反映对事物的正确性解答；而且正确率为检索到的相关文档除以所有被检索到的文档得到的比率。

准确率的含义

对于科学实验来说，是指在一定实验条件下的多个测定值中，满足限定条件的测定值所占的比例，常用符合率来表示。而在信息检索中数学表达式：准确率=检索正确的文档数/检索到的文档数 。

在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值作为真值μ的估计值。测定精密度好，是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测定精密度不好，就不可能有良好的准确度。对于一个理想的分析方法与分析结果，既要求有好的精密度，又要求有好的准确度。

测量准确度指测量结果与被测量真值之间一致的程度；测量仪器的准确度指测量仪器给出接近于真值的响应的能。准确度只是一个定性概念而无定量表达。测量误差的绝对值大，其准确度低。但准确度不等于误差。准确度只有诸如:高、低；大、小；合格与不合格等类表述。

对于测量仪器的准确度，则还有级别或等别的表述。用量值给出准确度是错误的，例如:准确度为0.5毫克，这里0.5毫克是什么是不明确的。

准确度是用来同时表示测量结果中系统误差和随机误差大小的程度。多次测量值的平均值与真值的接近程度。

灵敏度（sensitive）

sensitive = TP/P，表示的是所有正例中被分对的比例，衡量了分类器对正例的识别能力；

特效度（specificity)

specificity = TN/N，表示的是所有负例中被分对的比例，衡量了分类器对负例的识别能力；

精度（precision）

精度是精确性的度量，表示被分为正例的示例中实际为正例的比例，precision=TP/（TP+FP）；

召回率（recall）

召回率是覆盖面的度量，度量有多个正例被分为正例，recall=TP/(TP+FN)=TP/P=sensitive，可以看到召回率与灵敏度是一样的。