高频数据的特点

高频数据的特点有：

1、不规则交易间隔。与传统的低频观测数据相比，金融高频数据呈现出最为明显的特征便是数据记录间隔的不相等，市场交易的发生并不以相等时间间隔发生。

2、离散取值。金融数据的一个非常重要的特征是价格变化是离散的，而金融高频的价格取值变化受交易规则的影响，离散取值更加集中于离散构件附近。

3、日内模式。金融高频数据还存在明显的日内模式，如波动率的日内“u”型走势。每天早上开盘和下午收盘时交易最为活跃，而中午休息时间交易较平淡，随之而来的交易间的时间间隔也呈现出日内循环模式的特征。

4、自相关性。高频数据与低频数据一个非常大的区别在于高频时间序列具有非常强的自相关性。



超高频有什么特点？

超高频国际通用的协议是EPCglobal Class1 Gen2，Gen2协议标准的频率在860-960MHz之间,覆盖了所有的国际频段,因而遵守ISO18000-6C协议标准的标签在这个区间里性能不会下降。Gen2协议标准提供了欧洲使用的865-868MHz频段,美国使用的902-928MHz频段。因此,ISO18000-6C协议标准是一个真正灵活的全球Gen2协议标准。目前，该频段功率输出目前统一的定义(美国定义为4W，欧洲定义为500mW)。 可能欧洲限制会上升到2W EIRP。超高频频段的电波不能通过许多材料，特别是水，金属，雾等悬浮颗粒物资。为解决金属的干扰问题，在金属表面，可以使用特制的RFID抗金属标签来增强读取的距离。电子标签的天线一般是长条和标签状或耳标型。天线有线性和圆极化两种设计，还有近距离的近场天线，满足不同应用的需求。该频段有较远的读取距离，但是对读取区域很难进行定义。有很高的数据传输速率，在很短的时间可以读取大量的电子标签。

高频数据是什么？哪里可以看到？是个软件吗？

定义:

　高频数据一般是时间间隔较短（低于一日）的证券交易数据，一般例如股票价格、外汇价格以及成交量等等。

一般的免费数据都是以“日”为指单位的，例如股票开盘价、收盘价、最高价、最低价，成交量等等。但是股票每个时间点都有一个价格的，每隔30分钟的股票价格数据就是高频数据。

运营商的频率越高有什么特点?

频率越高，能使用的频率资源越丰富。

频率资源越丰富，能实现的传输速率就越高。

更高的频率→更多的资源→更快的速度

频率资源就像车厢，越高的频率，车厢越多，相同时间内能装载的信息就越多。

频率越高，波长越短，越趋近于直线传播（绕射能力越差）。

频率越高，在传播介质中的衰减也越大。传输距离大幅缩短，覆盖能力大幅减弱。

运营商覆盖同一个区域，需要的基站数量，将大大增加。

还有一点~

根据天线特性，天线长度应与波长成正比，大约在1/10~1/4之间。

手机的通信频率越来越高，波长越来越短，天线也就跟着变短。

这就意味着，天线完全可以塞进手机的里面，甚至可以塞很多根

由此引出了 Massive MIMO（多天线技术）~