R平方的概述

R平方，是反映业绩基准的变动对基金表现的影响，影响程度以0-100计。如果R平方值等于100，表示基金回报的变动完全由业绩基准的变动所致；若R平方值等于35，即35%的基金回报可归因于业绩基准的变动。简言之，R平方值越低，由业绩基准变动导致的基金业绩的变动便越少。标普500指数基金与标普500指数的R平方为100，而一只货币市场基金与该指数的R平方为0。

此外，R平方也可用来确定β系数或α系数的准确性。一般而言，基金的R平方值越高，其两个系数的准确性便越高。



r平方表示的是什么意思?

统计学里R^2表示：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

扩展资料：

在统计学中，R平方值的计算方法及特点：

一、在统计学中，R平方值的计算方法为：R平方值=回归平方和(ssreg)/总平方和(sstotal)，其中回归平方和=总平方和-残差平方和(ssresid)。

二、R^2的特点：

1、可决系数是非负的统计量；

2、可决系数的取值范围：0<=R^2<=1；

3、可决系数是样本观测值的函数，可决系数R^2是随机抽样而变动的随机变量。为此，对可决系数的统计可靠性也应进行检验。

参考资料来源：百度百科-统计学

r平方是什么意思？

R平方：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%

1，在统计学中，R平方值的计算方法如下：

R平方值=回归平方和(ssreg)/总平方和(sstotal)

其中回归平方和=总平方和-残差平方和(ssresid)

2，以上几个名词解释如下：

总平方和：Const参数为True的情况下，总平方和=y的实际值与平均值的平方差之和；Const参数为False的情况下，总平方和=y的实际值的平方和。

残差平方和：残差平方和=y的估计值与y的实际值的平方差之和。

3，在线性回归分析中，可以使用RSQ函数计算R平方值。

RSQ函数语法为RSQ(known_y's,known_x's)

将源数据中的y轴数据和x轴数据分别代入，就可以求得其“线性”趋势线的R平方值。

4，R^2的特点：

（1）可决系数是非负的统计量

（2）可决系数的取值范围：0<=R^2<=1

（3）可决系数是样本观测值的函数，可决系数R^2是随机抽样而变动的随机变量。为此，对可决系数的统计可靠性也应进行检验。