线性规划法的优劣分析有哪些

线性规划法的优势为有利于更深入地认识银行各项资产与经营目标间的关系，因为线性规划法的分析结果是用具体数字来反映的，相对而言资产与经营目标间有较高的相关性。有利于改善银行的经营管理，线性规划法的实施，要求调研人员与决策者的密切合作。管理者也必须积极参与各种目标和约束条件的制定，促进计划的顺利实现。

线性规划法的运用有利于把资产管理问题和负债管理的问题进一步结合起来，把流动性和盈利性融为一体，能更为有效地实现银行利润的最大化。

线性规划法的劣势为对于数据的准确性要求高，只能对线性的问题进行规划约束，而且计算量大，一般由线性规划演变的非线性规划法等等后续的方法弥补，导致计算量增加。



求助，lingo求解线性规划有哪些优缺点

LINGO能求解LP,QP,MILP,MIQP,NLP,MINLP,CCP,SP等众多类型问题，LP只是其中一种，求解效率在我了解的Solver中处于中下水平，但由于方便的建模语言，我也是很喜欢使用的，且LINDO Systems Inc一直在对核心库LINDO API升级更新中

运筹学线性规划中的最优基和最优解的区别是什么?最优基中包括最优解?

两者的要求不一样。最优解是使目标函数取得最优值时对应的可行解，最优基即为最优解对应的基。最优基中不包括最优解，两者是特殊和一般的关系，不是包含和被包含的关系。

最优解通常定义为不牺牲任何总目标和各分目标的条件下，技术上能够达到的最好的解。它表示所有的总目标和分目标都可以达到的理想的解。而实际上这样的解是很少存在的。

工程问题固有的内在因素总是包含各种矛盾的，由于科学水平的限制，很多设计因素和系统的约束还不是很了解；许多判别准则。例如： 社会上的相互关系、生活的质量、生态学，以及兴趣、爱好等等。

相关学科：

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。

线性规划是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。